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- PixAI Tsubaki.2でCameraを1変数だけ変えると何が起きるか
- Tsubaki.2のPrompt理解力を10の難題で見た（初回通し）
- PixAI Tsubaki.2でLightingを1変数だけ変えると何が起きるか
- 同じキャラを50シーン維持する検証計画｜FixedとVariableの分け方
- AI画像プロンプトは長いほど良い？｜短文から長文まで同一Seedで比較する実験計画
- なぜAIは『両手でカップを持つ』を無視する？｜Prompt競合をSeed固定で検証する実験計画
- LoRAは何個から喧嘩する？｜Character・Style・Lightingを同一Seedで比較する実験計画
- 『良いAI画像プロンプト』を数値化できるか｜Prompt Quality Scoreを設計しV10へ試験適用
- AI画像の失敗を症状DBにする｜Prompt Troubleshooter設計（MVP30）
- 症状から直すAI画像Knowledge｜Troubleshooting DBの設計と初期登録
- プロンプト要素の寄与は、Seedを揃えるとどう変わるか｜同一Seedアブレーション再検証
- AI画像プロンプトの作り方｜初心者が1枚を完成させる7ステップ
- AI画像は1枚で判断しない｜5 Seed比較で見るプロンプトの再現性
- プロンプトのどの要素が本当に効くのか｜アブレーション研究
- 2対3と16対9で主題スケールが変わる
- 検証後オリジナル 2026-08-05
- Tensor検証シリーズ 2026-08-05
- BREAKで役割を分離するプロンプト設計
- 段ボール語を薄くし Narrative を太くする
- 公開前の品質監査15項目
- 同じキャラクターを5回維持できるか
- 手の到達失敗を診断ログにする
- 同じ構図で光だけ変えると何が起きるか
- 1場面1時点へ削る前後比較
- オリジナルと二次創作の公開区分
- 構図を動かしつつ身体破綻を減らす
- モデル・LoRA・プロンプトの責任範囲
- ネガティブ指定の増やしすぎ
- ギャラリー画像のWebP最適化