research 読了 12 分 更新 2026-08-11 検証準備中

LoRAは何個から喧嘩する?|Character・Style・Lightingを同一Seedで比較する実験計画

LoRAなしから Character / Style / Lighting を段階追加し、Trait Leakage と採用率で競合点を測る。Weight Sweepは競合確認後の第二段階。画像未取得のため結果は未掲載。

この記事で分かること

  • LoRAを足すほど良くなるとは限らない、という問いの比較設計
  • Trait Leakage(他LoRA由来の髪色・帽子・色汚染など)の観察枠
  • LoRA Conflict Diagnostic の症状→候補→対策表
  • いまは 検証準備中

研究テーマ

> LoRAは追加すればするほど品質が上がるのか。それとも一定数から互いに干渉するのか。

研究対象カテゴリ

ID カテゴリ 役割 選定メモ
A Character LoRA 人物同一性 生成直前に実名と版をログ固定
B Style LoRA 画風 キャラ特徴を上書きしやすいか確認
C Lighting / Quality LoRA 光・質感 色汚染・肌の塗れを確認

比較(第一段階:LoRA数)

条件 構成
L0 LoRAなし
L1 Characterのみ
L2 Character + Style
L3 Character + Style + Lighting
L2b Character + Lighting(補助)
L2c Style + Lighting(補助)

Weight検証(第二段階)

競合が確認された組合せだけ Weight Sweep:

  • 0.3 / 0.5 / 0.7 / 1.0

実験条件

  • 検証ID V13 / TensorArt / WAI-illustrious-v17
  • Euler a / 20 / CFG7 / 1280×768
  • Seed 5本固定
  • Positive/Negativeはカフェ基準の短め固定版(Forward L4相当を候補)
  • 各LoRAの名前・版・作者・入手元を results に記録(記事本文に秘密情報を載せない)

評価

  • Character identity / Hair / Eye color / Clothing
  • Style fidelity / Composition / Lighting
  • Anatomy / Artifact / Prompt adherence
  • Unwanted trait leakage
  • Adoption rate

Trait Leakage の例

  • Style由来の髪色変化
  • Clothing由来の帽子
  • Character由来の固定衣装が抜けない
  • Lighting由来の色汚染

ヒートマップ(予定)

LoRA組合せ × Weight。見る値: Character fidelity / Prompt adherence / Artifact rate / Adoption rate。

データ前はグラフを出さない。

結果

未取得。

LoRA Conflict Diagnostic(実践枠)

症状 候補 対策
髪色が変わる Style LoRA Style weight ↓、髪色をPromptで再固定
衣装が固定される Character / Clothing weight調整、Promptで衣装を明示、Clothing分離
肌が特定色に寄る Lighting / Quality Lighting weight ↓、光記述を簡潔に
顔が別人 Character同士の多重 1つに戻す、DNAをPrompt側へ
構図が崩れる Pose / Style過負荷 Pose外す、Style下げ

限界

  • LoRA実体未選定・未生成
  • カテゴリ代表性は限定的
  • 5 Seed

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