composition 読了 10 分 初回6条件・観察公開
PixAI Tsubaki.2でCameraを1変数だけ変えると何が起きるか
赤い自転車の配達員シーンで、カメラ指定だけA-Fに差し替えた初回ログ。画角差は出るが、性別と小物が条件間で漂移した。
Making
1記事1テーマ。実例と比較、判断理由を残します。
はじめての方へ 読了 10 分
AI画像プロンプトの作り方｜初心者が1枚を完成させる7ステップ
場面を1文にするところから、人物・構図・ポーズ・光・ネガティブ指定・複数Seedでの見直しまで、既存の検証例を使って1枚の組み立て方を案内する。
research 読了 12 分 初回通し・比較未完
Tsubaki.2のPrompt理解力を10の難題で見た（初回通し）
赤い糸・シャボン玉・フルート・バイク・コックピット・液体・スポーツ・2人・ガラス・夏祭りの詳細条件を1周した観察ログ。Ablation未了のため結論は保留。
lighting 読了 9 分 初回4条件・観察公開
PixAI Tsubaki.2でLightingを1変数だけ変えると何が起きるか
ピアノ横の同一Subjectで、光文だけA-Dに差し替えた初回ログ。光は効くが、手元接触と部屋の解釈まで一緒に動いた。
character 読了 9 分 検証計画
同じキャラを50シーン維持する検証計画｜FixedとVariableの分け方
Character DNAのFixed/Variable/Forbidden Driftと50シーン配分。実測結果は未掲載。
research 読了 14 分 検証準備中
AI画像プロンプトは長いほど良い？｜短文から長文まで同一Seedで比較する実験計画
既存の要素除去アブレーションと対になる Forward Ablation。Minimal→Full→Overloaded の6段階を同一5 Seedで比較し、Minimum Effective Prompt を求める。画像未取得のため結果は未掲載。
research 読了 13 分 検証準備中
なぜAIは『両手でカップを持つ』を無視する？｜Prompt競合をSeed固定で検証する実験計画
V10で両手カップ保持がほぼ未達だった現象を、Instruction Conflictとして独立検証する。最小動作からブロック追加で崩れる地点を特定する計画。画像未取得のため結果は未掲載。
research 読了 12 分 検証準備中
LoRAは何個から喧嘩する？｜Character・Style・Lightingを同一Seedで比較する実験計画
LoRAなしから Character / Style / Lighting を段階追加し、Trait Leakage と採用率で競合点を測る。Weight Sweepは競合確認後の第二段階。画像未取得のため結果は未掲載。
research 読了 15 分 仕様公開・V10回顧適用
『良いAI画像プロンプト』を数値化できるか｜Prompt Quality Scoreを設計しV10へ試験適用
主観語を避け、複数Seedを共通指標で比べるPrompt Quality Score（PQS）を設計。加重平均・幾何平均・失敗ペナルティ案を比較し、同一SeedアブレーションV10の採点へ回顧適用した。
research 読了 10 分 DB設計・実測前
AI画像の失敗を症状DBにする｜Prompt Troubleshooter設計（MVP30）
症状→切り分け→最小修正のデータモデルと初期30症状の設計。成功率は未計測のため掲載しない。
research 読了 11 分 Knowledge公開・診断木v1
症状から直すAI画像Knowledge｜Troubleshooting DBの設計と初期登録
Knowledgeを用語集から診断木へ進化させる。症状→原因候補→切り分け→対処のテンプレと初期カテゴリを公開し、Making実験へ接続する。
research 読了 15 分 40枚採点済み・結果公開
プロンプト要素の寄与は、Seedを揃えるとどう変わるか｜同一Seedアブレーション再検証
A〜Hを同一5 Seed・40枚で再採点。キャラDNA簡略化の悪化と品質タグ削減の頭打ちは再現し、支持点は判定保留のまま。両手カップ保持は全条件でほぼ未達だった。
research 読了 16 分 30枚採点済み・結果公開
AI画像は1枚で判断しない｜5 Seed比較で見るプロンプトの再現性
光・支持点・Negativの3比較を5 Seed・30枚で採点。光詳細は光評価を改善した一方、支持点の詳細化は定番ポーズへの漂移を防げず、過剰Negativは採用率を下げた。
research 読了 14 分 25枚採点済み・結果公開
プロンプトのどの要素が本当に効くのか｜アブレーション研究
基準プロンプトからBREAK・支持点・Narrative・光・ネガ・品質タグ・キャラDNAを一つずつ外し、取得済み25枚を採点。品質タグ削減は明確な低下がなく、キャラDNA簡略化では一致度が下がった。
composition 読了 6 分
2対3と16対9で主題スケールが変わる
森の読書シーンを同一プロンプトで縦横比較し、顔占有と環境情報の差を残す。
workflow 読了 7 分
検証後オリジナル 2026-08-05
AdSense検証パックより後に生成した露出度5 TensorOK復元プロンプトのオリジナル作品ログ。R-15 original として draft 掲載。
workflow 読了 5 分
Tensor検証シリーズ 2026-08-05
AdSense再申請向けに、光・再現性・圧縮・BREAK・手元・支持点・Negativ・比率を同一キャラで検証した索引。
prompt 読了 7 分
BREAKで役割を分離するプロンプト設計
桜並木×自転車で BREAK あり／なしを比較し、色の接近と説明可能性の差を残す。
prompt 読了 6 分
段ボール語を薄くし Narrative を太くする
固定タグを最小にし、原因→反応→余韻の一文で画を決める。
workflow 読了 7 分
公開前の品質監査15項目
権利・成人表現・破綻・alt・ページ体裁を15項目でゲートする実務チェック。
character 読了 8 分
同じキャラクターを5回維持できるか
髪・瞳・年齢・衣装方針を固定し可変語だけ変えた図書館シーンの再現性検証。
workflow 読了 7 分
手の到達失敗を診断ログにする
書斎でマグへ手を伸ばす指定の Fix / Fail を比較し、支持点と動作忠実さを分けて記録する。
lighting 読了 8 分
同じ構図で光だけ変えると何が起きるか
カフェ窓辺を固定し、暖色・寒色・強光だけ差し替えた Tensor 検証ログ。肌の中間調と背景分離の差を観察する。
narrative 読了 7 分
1場面1時点へ削る前後比較
夜の書斎で小物と心情を同居させた Before と、1動詞に圧縮した After の比較検証。
rights 読了 5 分
オリジナルと二次創作の公開区分
URL・CTA・広告を区画で分離する運用ルール。
composition 読了 7 分
構図を動かしつつ身体破綻を減らす
自転車フルボディで支持点を書いた Strong と薄い Weak を比較し、説明可能性を優先する。
workflow 読了 7 分
モデル・LoRA・プロンプトの責任範囲
どこまでをモデルに任せ、どこからをプロンプトで固定するかを切り分ける。
prompt 読了 7 分
ネガティブ指定の増やしすぎ
同一 Positive で最小・標準・過剰 Negativ を比較し、過剰が別特徴混入を招く例を残す。
performance 読了 5 分
ギャラリー画像のWebP最適化
一覧用サイズと原寸を分け、LCP対象だけ優先読み込みする。