research 読了 11 分 更新 2026-08-11 Knowledge公開・診断木v1
症状から直すAI画像Knowledge｜Troubleshooting DBの設計と初期登録
Knowledgeを用語集から診断木へ進化させる。症状→原因候補→切り分け→対処のテンプレと初期カテゴリを公開し、Making実験へ接続する。
この記事で分かること
- Knowledgeを「勉強」ではなく「今の失敗を直す」入口にする設計
- 共通テンプレ: 症状 / 原因候補 / 最初の確認 / 診断手順 / 対策 / やってはいけないこと / 関連Making
- 初期登録カテゴリと索引への行き方
目的
読者の起点は「Promptを学びたい」より「この画像が失敗している」である。答えを1つに決めつけず、Diagnostic Tree として候補を残す。
データ構造（将来の診断UI向け）
各Knowledgeのfrontmatter想定キー:
- symptom
- category
- possible_causes
- diagnostic_steps
- fixes
- related_making
初期カテゴリ
| カテゴリ | Knowledge |
|---|---|
| 索引 | prompt-troubleshooting-index |
| Character | troubleshooting-character |
| Pose / Anatomy | troubleshooting-pose-anatomy |
| Composition | troubleshooting-composition |
| Clothing | troubleshooting-clothing |
| Environment | troubleshooting-environment |
| Lighting | troubleshooting-lighting |
| Prompt / LoRA / Negative | troubleshooting-prompt-lora |
Makingとのネットワーク例
Knowledge「LoRA競合」→ Making「LoRAは何個から喧嘩する？」→ Knowledge「髪色が変わる」。
単独ページ量産ではなく、実験記事と必ず接続する。
Prompt Troubleshooter（将来）
症状 → 原因候補 → 診断質問 → 推奨修正。今回はデータ構造と初期コンテンツまで。診断チャットUIは作らない。