社内研修 · v1.4 · 2026-07-13

AI品質安定化研修

到達目標、確認テスト、演習期待結果、NIST/ISO対応、eval設計をここに集約。調査本編は根拠、研修は「AIは案を出す、人間が採否する」「測れないテーマは続けない」を軸に進めます。

まずここだけ

研修の目的: AIに開発を丸投げせず、要件・設計・PR・テストの提出前チェックに差し込み、採否を人間が判断できるようにする。
初回研修では重い章を読ませすぎない: 第17・20・21章は上級編。初回は第00・11〜13・19章、職種別章、bonus_kit に絞る。

コース

コース対象所要資料完了条件
全体説明経営・PM・リーダー30分入口 · 第00章 · 第19章PoC目的・KPI・中止条件を説明
開発者PG・TL60〜90分第03章 · 第06章 · bonus_kit演習1 + テスト 4/5
SE/QASE・QA60〜90分第04章 · 第11〜13章演習2 · 曖昧語/未決の分離
PM/PMOPM60分第08・11〜12・19章演習3 · 週次KPI
上級Infra・Sec90分第07・09・17・20・21章常時Agent・evalリスクを説明

研修計画書 · 講師環境 · 受講記録 · 改修根拠

読む順番

確認テスト・章内研修

各章末尾の 「研修 —」 セクションに要約あり。正式な正解は 第22章 / 研修計画。合格 4/5

重い章の扱い

初回背景
第17章概要のみスキルをGit管理し属人プロンプトを減らす
第20章 Hermes上級編社内ノウハウ置き場。全員PC常駐ではない
第21章 Signals上級編PR·CI·eval·週次の改善ループ