# AI品質安定化調査パック — 社内研修計画

| 項目 | 内容 |
| --- | --- |
| 版 | 1.3 |
| 根拠 | NIST SP 800-50r1 · NIST AI RMF 1.0 · ISO/IEC 25010 · OpenAI Evaluation |
| 調査 | [research/training_cursor_research_20260713.md](../research/training_cursor_research_20260713.md) |
| 入口 | [training_index.html](../training_index.html) |
| 環境（講師） | [training/training_environment.md](training/training_environment.md) |
| 受講記録 | [training/training_attendance_log.md](training/training_attendance_log.md) |

## コース一覧

| コース | 対象 | 所要 | 章 / キット | 完了条件 |
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| 全体説明 | 経営・PM・リーダー | 30分 | 第00・19章 | PoC目的・KPI・中止条件を説明 |
| 開発者 | PG・TL | 60〜90分 | 第03・06章 · bonus_kit | 演習1 + テスト 4/5 |
| SE/QA | SE・QA | 60〜90分 | 第04・05・11〜13章 | 演習2 + 曖昧語/未決の分離 |
| PM/PMO | PM | 60分 | 第08・11〜12・19章 | 演習3 · 週次KPI記録 |
| 上級 | Infra・Sec | 90分 | 第07・09・17・20・21章 | 常時Agentリスクを説明 |

## 確認テスト（共通・5問）

1. AIに任せてよいのは？ → **B. PR差分の下書きチェック**
2. PoCで最初に決めること → **B. テーマ・KPI・中止条件**
3. 指摘採用前に必要 → **A. 人間が妥当性確認**
4. 機密の扱い → **B. マスク・分類・投入可否を先に決める**
5. 効果が測れないテーマ → **B. 中止または再設計候補**

合格: **4/5 以上**。章内「研修 —」セクションにも要約あり。

## 演習（期待結果・採点）

### 演習1 PR前レビュー

- 手順: 試行ブランチ · `$ai-quality-pr-review` · 採用/保留/不採用 · PRテンプレ記録
- 期待: 全採用しない · 仕様判断は人間 · 証跡あり
- 採点: 3観点表（bonus_kit README 参照）

### 演習2 要件ゲート

- 指摘を顧客確認 / 内部修正 / 無視に分離 · 未決は open-items

### 演習3 週次 KPI

- `$ai-poc-weekly-kpi` または `POC_KPI_WEEKLY.md` · 継続/限定/再試行/中止を数値根拠で

## 講師メモ

- 第17・20・21章は初回は概要のみ（上級編）
- 迷ったら「AIは案を出す、人間が採否」「測れないテーマは続けない」
- 得点集計: [training_attendance_log.csv](training/training_attendance_log.csv)（目標平均 80%）

## NIST / ISO 対応

詳細表: [第02章 HTML](../ai_quality_research_html/02_quality_model.html#training-nist-iso-pack) · eval テンプレ: [第12章](../ai_quality_research_html/12_metrics.html#training-eval-design-pack)