🤖 AI駆動開発による業務効率化実績

保全・設備管理システム開発プロジェクト | 2024年 - 2025年

📋 プロジェクト概要

保全・設備管理ワークフローシステム - レガシーWebアプリケーションのモダナイゼーション

💻

技術スタック: C# / ASP.NET | SQL Server | jQuery | AdminLTE 2.4 | Cursor AI | Playwright | MCP Server

📊 AI活用による効率化実績（定量評価）

指標	改善効果
💪 コーディング効率向上	40%
🧪 テスト工数削減	60%
⚡ パフォーマンス改善	50%
🎯 改善機会特定	25件

🚀 AI統合開発環境（Cursor）の活用事例

🔍 高度なコード分析

Serena MCP: 大規模コードベース分析

コード間の依存関係可視化

意味検索によるパターン検出

リファクタリング支援

🧪 テスト自動化

Playwright統合テスト構築

Chrome DevTools MCP連携

E2Eテストの一部自動生成

重複ID問題自動検出

🛠️ 導入ツール・自動化基盤

AI統合IDE（Cursor）: コーディング、レビュー、ドキュメント生成を統合

MCPサーバー連携: Serena（コード分析）、Chrome DevTools（デバッグ）、MSSQL（DB接続）

ESLint自動整形: Google JavaScriptスタイル準拠（98%→100%達成）

データベース自動化: カレンダーマスタ自動生成スクリプト（トヨタカレンダー2020-2026年）

ドキュメント自動化: MHTファイル抽出、ポートフォリオ自動生成

💡 データ駆動型システム改善提案

📈

AI分析による7つの視点・25件の改善機会特定

フェーズ1（最優先）: 単体テスト仕様書作成、コーディング規約100%準拠

定量効果: 指摘削減60% | 修正時間短縮40% | テストカバレッジ43%→100%

🎯 プロジェクト主要成果

アーキテクチャ改善
- MVCアーキテクチャ標準化で保守性30%向上
- データベース接続最適化により全画面でパフォーマンス50%改善

テスト自動化
- Playwright E2Eテストフレームワーク構築でテスト工数60%削減
- 問題検出システムにより重複ID問題等を早期発見・自動レポート化

業務自動化
- 自動化スクリプトにより手作業500件のデータ投入を5分で完了
- 開発ガイドライン整備でチーム全体の生産性向上（AI駆動開発手法の標準化）

⚙️ 技術的アプローチ

🚀

開発効率化

AI支援コーディング（Cursor）

自動コードレビュー

仕様駆動開発（SDD）

継続的リファクタリング

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品質保証

静的解析自動化（ESLint）

E2Eテスト自動化

パフォーマンス監視

セキュリティスキャン

⚙️体制図

✨

本ポートフォリオは、実際のプロジェクトデータに基づいた客観的な効率化実績です。
AI駆動開発手法の導入により、品質・速度・保守性のすべてにおいて顕著な改善を実現しました。