AI生成ドキュメントの価値を最大化するための
効果的なレビュー・修正アプローチ
〜 人間のドメイン知識と組み合わせて最高の成果物へ 〜
ビジネス要件の整合性確認
AIは一般的なECサイトの標準機能を網羅するが、「EcoMarket」固有の環境配慮型機能やユーザー体験要素を追加・強化する
見落としやすい非機能要件のチェック
パフォーマンス要件、セキュリティ基準、アクセシビリティ対応などAIが具体化しにくい領域を人間が補完
技術的整合性と実現可能性
選定技術スタック(Next.js/Express/PostgreSQL)との親和性を検証し、実装難易度を現実的に評価
インクリメンタルな反復
一度に大幅修正せず、Kiroとの対話で段階的に洗練。修正内容を明確に伝えることで精度向上
プロンプト戦略の最適化
「ドメイン特化」「ユーザーペルソナ詳細化」「具体例提示」など、次回以降の要件定義精度を高める工夫
要件定義書
AIによる生成
自然言語から構造化された要件へ
人間によるレビュー
ビジネス要件との整合性確認
フィードバック入力
具体的な改善点の指摘
AI再生成
フィードバックを取り込んだ改善
最終確認
品質基準に照らした検証
承認・次フェーズ
設計フェーズへの移行
AIは機能面を過剰に詳細化する一方、非機能要件は抽象的になりがち
ドメイン固有の専門用語や業界標準との整合性を特に確認
SE向けAI開発技術レクチャーシリーズ
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