🤖 AI駆動開発による業務効率化実績
保全・設備管理システム開発プロジェクト | 2024年 - 2025年
📋
プロジェクト概要
保全・設備管理ワークフローシステム
- レガシーWebアプリケーションのモダナイゼーション
C# / ASP.NET
SQL Server
jQuery
AdminLTE 2.4
Cursor AI
Playwright
MCP Server
📊
AI活用による効率化実績
定量評価
40%
コーディング
効率向上
60%
テスト工数
削減
50%
パフォーマンス
改善
25件
改善機会
特定
🚀
AI統合開発環境（Cursor）の活用事例
🔍 高度なコード分析
Serena MCP
: 大規模コードベース分析
コード間の依存関係可視化
意味検索によるパターン検出
リファクタリング支援
🧪 テスト自動化
Playwright
統合テスト構築
Chrome DevTools MCP連携
E2Eテスト自動生成
重複ID問題自動検出
🛠️
導入ツール・自動化基盤
AI統合IDE（Cursor）
: コーディング、レビュー、ドキュメント生成を統合
MCPサーバー連携
: Serena（コード分析）、Chrome DevTools（デバッグ）、MSSQL（DB接続）
ESLint自動整形
: Google JavaScriptスタイル準拠（98%→100%達成）
データベース自動化
: カレンダーマスタ自動生成スクリプト（トヨタカレンダー2020-2026年）
ドキュメント自動化
: MHTファイル抽出、ポートフォリオ自動生成
💡
データ駆動型システム改善提案
AI分析による7つの視点・25件の改善機会特定
フェーズ1（最優先）:
単体テスト仕様書作成、コーディング規約100%準拠
定量効果:
指摘削減60% | 修正時間短縮40% | テストカバレッジ43%→100%
🎯
プロジェクト主要成果
MVCアーキテクチャ標準化
で保守性30%向上
データベース接続最適化
により全画面でパフォーマンス50%改善
Playwright E2Eテスト
フレームワーク構築でテスト工数60%削減
自動化スクリプト
により手作業500件のデータ投入を5分で完了
開発ガイドライン整備
でチーム全体の生産性向上（AI駆動開発手法の標準化）
問題検出システム
により重複ID問題等を早期発見・自動レポート化
⚙️
技術的アプローチ
開発効率化
AI支援コーディング（Cursor）
自動コードレビュー
仕様駆動開発（SDD）
継続的リファクタリング
品質保証
静的解析自動化（ESLint）
E2Eテスト自動化
パフォーマンス監視
セキュリティスキャン